Programa diseñado para liderar proyectos de big data, desde la creación de modelos predictivos hasta la gestión de datos y análisis avanzado en casos reales como atención al cliente y ciudades inteligentes. Desarrolla habilidades prácticas para transformar datos en estrategias empresariales efectivas.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA
Fundamentos de Big Data e IA, casos de uso, y estrategias para crear valor en empresas impulsadas por datos. Ética y privacidad en IA.
MÓDULO 2: CONSTRUCCIÓN DEL DATA LAKE
Desarrollo en Hadoop y Apache Spark con sesiones prácticas. Análisis de rentabilidad y casos de IA en AgroTech y marketing avanzado.
MÓDULO 3: INTERROGAR EL DATA LAKE
Arquitecturas informacionales, modelos OLAP, bases de datos de grafos y visualización avanzada.
MÓDULO 4: CIENCIA DE DATOS
Desarrollo de modelos predictivos con R y Python, sesiones prácticas y casos de IA en turismo y asistentes virtuales.
MÓDULO 5: CASOS DE USO INDUSTRIALES
Aplicaciones de Big Data: valor del cliente, retención, machine learning en salud y análisis geográfico.
METODOLOGÍA: El enfoque práctico potencia tu capacidad de decisión y el uso de herramientas de big data para resolver necesidades empresariales. Las sesiones, lideradas por ejecutivos de empresas destacadas, incluyen casos de uso y un proyecto grupal donde resolverás un problema de negocio en condiciones reales, con apoyo de un tutor.
PROYECTO: En paralelo al curso realizarás un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación.
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Fuente: eoi.es
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